信息本地化中翻译术语的统一问题（转载自“译网无限”网站）

最早国外软件开发商委托国内软件商将外文软件汉化（包括把软件先翻译、后测试，变成中文版软件），后来渐渐地需要汉化的东西越来越多，翻译的内容也越来越广，不再局限于软件翻译。比如机械手册翻译、工艺流程翻译、研究背景资料翻译、法律文件翻译、客户手册翻译甚至宣传广告、影视片翻译等。对于这些海量的文件汉化，不同于普通资料的翻译，因为数量大，需要多人协作，有时候是多国语言翻译协作，因此需要有一个标准统一的术语库和标准化的句子库。比如，“汽车大灯”这个词，再没作统一的要求下，不同的人可能翻译成：车灯、前大灯、汽车大灯、远光灯等等；再比如：“巴黎”也可以翻译成“法国的首都”，这都是相似的意思，有了术语词典就不一样了，有的词规定了唯一的翻译意思。这些翻译或者多人协作都在统一的软件翻译工具平台上，这就是所谓的信息本地化。　　目前使用的软件工具很多种，最常用的就是德国翻译巨头开发的TRADOS(塔多思)、瑞士STAR Group开发的TRANSIT，这都是流行的“电脑辅助翻译系统”。
　　有了这些工具软件是否就能保证术语、句子统一了呢？我们来看下面的例子。
　　德国某著名汽车商委托本公司汉化一款车型手册，他们给定了一些句子库和词典。由于该汽车商曾先后委托北京的翻译公司、上海的信息本地化公司来做过，多家翻译公司的译文、术语、词典都进了企业的数据库，结果仍有同一个句子不同的译法（经过多年积累，海量的术语库和句子库几乎无法通过审核完全统一），还有同一个词，在此篇文章是一个意思，在另一篇文章里可能是另一个意思，这些都是正确的翻译，因此都进了术语库，结果总有少量的词会有一词多义，这样还需要翻译人员灵活识别采用，如果文件由不同的翻译完成，尤其是不同的翻译公司完成，最后必然会有少量的术语、句子不统一。（除非有一个人把全部稿件审查一遍，这个人还必须记住所有的词在不同句子里的表达才行，让机器审查也只能机械的、死板的查短语，对句子还是查不了。）
　　因此，本地化只等尽可能地做到术语统一，而无法做到绝对统一（尤其是对字数超过万字的很多稿件来说）。

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