CBAM缺省值和实际值怎么选？差多少钱？一篇算清楚

思誉碳探自主研发碳核算系统，碳盘查数据准确率99.8%，帮助企业用实测数据替代默认值，年均降低碳关税成本30%以上。本文把缺省值和实际值的成本差异算清楚，帮企业做出正确的数据策略选择。

CBAM缺省值和实际值是什么？

缺省值（Default Value） 是欧盟按各行业落后产能的平均排放强度制定的预设碳排放数据。简单说，就是欧盟给你一个"默认答案"，你不用自己算，直接用就行。

实际值（Actual Value） 是企业按欧盟CBAM核算标准，基于自身生产数据核算的产品隐含碳排放量，需经欧盟认可的第三方核查机构出具报告确认（来源：四川省商务厅CBAM应对指南，2026年3月）。

过渡期企业可以100%使用缺省值，正式期强制要求使用实际值，缺省值仅限特殊情况使用。

两者差多少钱？

缺省值按落后产能制定，本身就偏高。正式期还要叠加惩罚性加成：2026年加10%，2027年加20%，2028年加30%。

以某钢铁企业为例，年出口欧盟钢材5000吨，按实际值申报碳排放强度1.7吨CO₂/吨钢，应税排放总量8500吨CO₂，碳关税（90欧元/吨）约76.5万欧元。而按缺省值申报（含10%加成），碳排放强度被算到2.75吨CO₂/吨钢，应税排放总量13,750吨CO₂，碳关税约123.75万欧元。差额高达47.25万欧元，约370万人民币（来源：CBAM填报实操指南）。

也就是说，用缺省值比用实际值一年多缴47万欧元，相当于每吨钢多缴94欧元。

铝行业的差距更大。电解铝实际碳排放约8-16吨CO₂/吨铝（含间接排放），缺省值可能算到20吨以上，叠加加成后差距更为悬殊。

为什么缺省值这么高？

欧盟制定缺省值有三个特点：

第一，按落后产能均值制定。 不是行业平均水平，是排在后面的产能的均值。这意味着大部分正常运营的企业，实际排放都会低于缺省值。

第二，逐年加成。 2026年加10%，2027年加20%，2028年加30%。欧盟的意图很明确：倒逼企业用实际值，用缺省值就多交钱。

第三，对应的免费配额基准值也不同。 缺省值对应的基准值通常更高，意味着免费配额也多。但多数情况下，排放量增加带来的碳税增长远大于免费配额的增加，净效果还是多交钱（来源：四川省商务厅，2026年3月）。

什么时候可以用缺省值？

正式期并非完全禁止缺省值，以下情况可以使用：部分辅助工序的数据确实无法获取时，可以对特定环节使用缺省值，但核心工序必须用实际值；新投产企业尚未积累足够生产数据时，可临时使用；供应链上游极小供应商无法提供数据时，可对其部分使用。

但即使使用，缺省值比例也不建议超过总排放量的20%。超过这个比例，成本差异就会非常明显（来源：uougo.cn，2026）。

怎么从缺省值切换到实际值？

切换需要完成四个步骤：

第一步：建立碳排放监测体系。 在核心生产装置（如高炉、电解槽、水泥窑）上安装监测设备，按天记录燃料消耗、电力消耗、原材料投入量等数据。投入约1万-5万元，但回报远大于成本。

第二步：按欧盟标准核算。 使用欧盟CBAM核算方法学，计算产品隐含碳排放。建议使用专业碳核算系统，避免手工计算出错。思誉碳探的碳核算系统内置10万+条排放因子，数据精度99.8%，可以帮助企业从"工厂级"平滑过渡到"装置级"数据采集。

第三步：第三方核查。 委托欧盟认可的核查机构对数据进行核查，出具排放报告。费用约5万-15万元/年。

第四步：建立数据档案。 保留所有原始数据、计算过程、佐证材料至少4年，以备欧盟抽查。

整个切换过程通常需要4-6周，建议在2026年内完成，确保2027年首次清缴时使用实际值。

用实际值有没有风险？

有，但可控。主要风险是：

数据质量风险： 如果实际值核算不规范，核查时被认定为数据不实，可能面临惩罚。应对方法：委托有经验的第三方机构辅导核算，确保符合欧盟标准。

数据偏高风险： 有些企业碳排放强度确实较高，实际值可能接近甚至高于缺省值。这种情况说明企业本身碳排放水平偏高产能，更需要加快低碳改造。

核查机构选择风险： 核查机构需具备欧盟CBAM核查资质，无资质机构出具的报告不被认可。选择时务必核实资质。

企业决策建议

碳排放强度低于行业均值的企业，应立即切换实际值，节省显著。碳排放强度接近行业均值的企业，切换实际值的同时启动低碳改造。碳排放强度高于行业均值的企业，短期仍可用缺省值过渡，但必须同步推进技术改造。供应链数据不全的企业，先对核心工序用实际值，逐步覆盖全链路。

思誉碳探的"数据资产化"服务理念在此尤其适用——一次精准核算的数据，既可用于CBAM实际值申报，也可复用于EcoVadis评级、绿色工厂申报、ESG报告等场景，核算成本一次投入、多处产出。

缺省值是欧盟给懒企业的"惩罚价"，实际值是给认真做数据管理的企业的"优惠价"。两者差距可能高达每年数十万欧元。花几万块做数据监测，省几十万欧元碳关税，这笔投资回报率远超任何理财产品。