将权利要求简单句式识别为专利附图

本帖最后由 fenrir 于 2020-8-5 20:06 编辑

先通过python的opencv库编码的一些简单的零件图形。

通过识别简单的句式结构，部件1 + 动词 + 部件2 + 方位词，进而调整图形元件之间的相对位置，从而生成等轴侧视图

事先设定缩放比例的两个图形的相互叠加，现有的大多数零部件都可通过图形叠加构成，只需设置单元结构和组合叠加条件即可。
上述算法应该可以实现简单的构图，但目前缺少足够的零件代码和同义词词库支持，还在想办法扩容中。
缺少矢量图和OPENCV代码之间的转化工具，编码图形需要人工计算，码量太大了。
上述内容就是验证过程，不是最终结果，后续还在完善。
======= ↓ ↓ ↓ 8月5日更新 ↓ ↓ ↓ =======

换了种思路，从网上down了些别人做好的颜值更高的图形，比之前效率高不少（PS：手绘零件太费劲了，果断放弃），这回试验了下缩放功能和平移功能，基本没啥问题。
最下输入框中输入的编号为实现做好的零件序号，按照之前的方法，通过数据列表对应上零件名称，即可实现同样的效果。
还在试验零件镜像、旋转的代码，用以配合不同角度（Y向，Z向）的等轴侧视图。

这个是试验的零件编号对应的零件图。使用的2 4 14 22，暂时未区分Y向，Z向。