可视化图表系列-四象限分析图制作

发布时间：2024.06.28 浙江省查看：668 评论：1

数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。一个好的可视化，能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击，还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。

四象限分析图最早应用于管理学，由美国著名管理学家首创，又名波士顿矩阵(BCG Matrix)，用以分析和规划企业产品组合。后随着可视化在各分析领域的普及，该分析方法也逐渐应用于其他领域的数据分析，这是一个很具有代表性的分析方法展示方式。

客户端在四象限图表中默认增加了一个Z维度，就是调整该维度的指标来控制气泡大小。当仅根据两个指标难以做决策时，可以通过第三个指标，用气泡的大小来展示。

我们给四象限分析图在专利分析领域定义为：从申请的数量和质量两个维度对分析主体进行评判，将其划分为优秀（质量高、数量多）、高质（质量高、数量少）、高产（质量低、数量多）和普通（质量低、数量少）四类。

每个气泡代表一个分析对象，横坐标代表申请的数量，纵坐标代表质量。例如，分析在国际分类H04L领域中，中国专利TOP10标准申请人所处的行业地位（位置），我们就需要用四象限分析法来分析他们的综合实力排布情况用检索式icl/H04L and db/cnapp，检出该国际分类的全部中国申请。
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然后切换至分类器，右键单击空白处，用大数据>分组>标准申请人（TOP10申请量前十申请人），将数据分成一个单层分组结构。如下图：
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分组结果展示
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分组完成后，在标准申请人分组上画四象限分析图，查看H04L技术领域全国TOP10的申请人综合实力。
微信图片_20240628174441.png 该图表内默认Y轴指标为引用度，Z轴指标为专利度，X轴指标为申请量（不可更换）。如果我们想用其他指标来定义分析对象的质量，则可以在最上角点击“配置项”更换Y轴、Z轴的指标项。
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