#专利检索投稿#+专利检索杂谈

本帖最后由 joeiki 于 2019-11-23 15:47 编辑

       首先介绍下自己的背景，16年通过代理人资格考试，在中科院从事科学情报研究工作，5年半工作经验，平时工作主要一块就是专利、论文之类的文献信息检索，接触过的商业检索平台除了incopat外，还包括D，P，R，O等字母开头商业专利信息检索平台，除此之外一些带有免费功能的商业平台和中、美、欧的官方平台均有接触过。去年去美国以知识产权法学教学闻名的F法学院从事专利与图书馆结合的访问学者研究，导师是该院专业图书馆的负责人，全程旁听了导师开设的专利检索的相关课程。下面分享一下我工作5年中遇到的专利检索的一些事和心得：              1. 专利检索不只是单纯的专利检索，在很多实际应用场景中是一个大范围检索的一部分。不论是申请专利前想做一下新颖性的检索排查，还是想开启某个研究方向进行背景资料的检索，专利检索都是绕不开的，然而基于这些目的进行的检索，还会有论文、商业信息、其他公开信息等的检索。专利信息与其他信息（目前主要是论文信息）的关联将会是未来专利信息数据建设的一个方向，其意义在于使得这个大范围检索更加的方便。
       2.  专利检索的技巧需要实践中慢慢积累，多交流会为你打开一扇新的大门。专利检索的最初级阶段，和普通检索一样，停留在单个主题词或者单个字段信息检索层面；稍微高级一点知道使用逻辑运算符、通配符等对关键词进行组合检索；再高级一点知道多字段组合检索，尤其是学会IPC分类号的使用。原来平时工作中，我一般停留在第二阶段，直到去年在美国的专利检索课上，一名日本留学生熟练地采用IPC分类号+主题词的检索方式出色地完成了任务，让我对IPC分类号的作用有了全新的认识，不要觉得IPC分类号概念分得太粗或者有些概念过时了，在实际检索中其作用非常大，同理适用于其他专利类别分类号以及产业概念分类号等。还有就是检索时对于概念粒度大小（上位下位）的把握，教科书做法是从细粒度内容（下位概念）开始检索再逐渐放大，从实践来说，这条经验是非常有用的，当然不排除个别情况反其道行之，但是一般的信息检索，建议采用教科书做法。
       3. 选择专利信息检索平台除了功能还要看数据质量。这条尤其适用于使用较多数量的专利进行计量分析（如趋势分析、地图分析等）。最开始的时候我也纠结于专利信息平台的功能，觉得功能越多，数据清洗功能越方便，做出来的图越炫，这个专利信息平台就越好。直到后面做一个比较大的非五局之一的知识产权大国的专利分析时才感到数据质量的重要，某些平台要么缺少该国的数据（比如只有2010年之前的），要么具体字段信息有比较明显的错误和缺失，最后我放弃了那个平台，使用incopat完成了这项分析的全部工作，不是因为incopat功能上比另外的平台强，而是因为incopat上我所分析的这个国家的专利数据最全，质量相对较高。
       4. 我们需要发展专业化的专利信息检索服务和机构。在美国，一个实际的情况是专利代理人并没有足够的时间安排分配在专利检索上（我国估计情况差不多）。基于此，美国民间产生了与专利代理事务所、律所等合作的专业专利信息检索机构。代理机构、律所能发展一个团队专门做检索是很好的，但是从成本角度来看，如果能有专业化的从事专利信息检索机构来完成这项工作会更好。因为第1条也说了，专利检索很多实际应用场景下并不是单纯的专利检索，需要很多各类数据库的，如果代理机构、律所为了检索而在数据库方面**其实是很不划算的。成立更多专业化的专利信息检索服务机构，从服务的专业性和经济性来说都是最好的。
       5. 应该对自己国家的专利信息检索产品有信心。虽然在知产方向，国外走在了我们前面。但是在专利信息平台上，我们是可以走在国外前面的。在美国学习时，一次课上，教授讲到美国的商标能够实现图形化检索时，我补充中国的外观设计也能做到，并向他们展示了incopat的相关功能，他们表示就他们所知，美国现在还没有产品能很好地实现外观设计类专利的图形化检索。其实两者的底层技术是相似的，只是是否有人有心去认真开发一个功能，服务广大检索者的实际需求。只要有心挖掘专利检索中的各类需求，并通过改善数据质量、平台功能去满足这些需求，任何一个平台工具都能做的比其他平台工具更好。

       以上是我这个专利检索从业者的一些关于专利检索感受，写的有不对的地方，恳请指正，欢迎交流。