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用实验获取的最优方案

发布时间:2018.09.21 安徽省查看:1762 评论:8

在某些领域,往往只能通过实验获取最佳的方案,这种常常出现在医药领域。


对于机器学习领域,特征+分类器的选择是手动的,也是关键的。


我做了大量实验,证明某种组合是最优的,然后保护这个方案,请问是否有创造性?
(分类器都是已有的技术)


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评论列表

  • 第1楼
    这个只能提交申请,跟审查员交涉了。没有一般化的答案。

    可能的话,找个靠谱一些的代理人

    2018/09/24 00:26 [来自北京市]

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  • 第2楼
    自己顶顶

    2018/09/25 13:21 [来自安徽省]

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  • 第3楼
    是否有创造性,可以看与其他组合相比效果是否显著提高、或者是否产生了其他组合没有的特别效果

    2018/09/25 13:44 [来自广东省]

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  • 第4楼
    polymerfox 发表于 2018-9-25 13:44
    是否有创造性,可以看与其他组合相比效果是否显著提高、或者是否产生了其他组合没有的特别效果 ...

    肯定有提高啊,做实验发现我的方案最优

    2018/09/25 19:28 [来自安徽省]

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  • 第5楼
    参看轮胎的发明,失手加多了30%的炭黑,真正意义上的现代轮胎出现了,让我们现在还在受益!

    2018/09/25 21:58 [来自浙江省]

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  • 第6楼
    我觉得不行,特征+分类器 是已有技术,分类器的设计思想都是书本上的,模板匹配法、神经网络分类法、判别函数法等; 除非你的分类器完全跳出现有的设计思想,否则不太可能申请到专利。你的最优解是有限特征下的最优解,假设你的特征包含温度数值,但是也许加入一个(变化温度/小时)的新特征,你就不是最优解了。

    2018/09/26 22:57 [来自北京市]

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