Patentics智能模型系列之四：数据投影

大数据模型关联主要包括：数据投影、正交投影、分类、PCT优化器等，利用模型进行专利筛选、评估、预测等各个方面分析应用。

今天我们先来介绍数据投影，在大数据模型关联所涉及的数据投影范畴中，涵盖了诸多具有关键意义的维度，其中包括市场化率、全球化率、技术壁垒、计算全部以及随机分布等不同类型的投影方式。这里，我们选取全球化率投影作为示例展开详细讲解。当用户点击基于全球化率的投影功能后，后台系统便迅速启动一系列精密的操作流程。首先，系统会以所掌握的专利数据中的全球化率数值作为核心依据，精准且高效地对所有相关数据进行从大到小的有序排列。完成排序步骤之后，进而按照既定的规则将这一有序序列平均划分为8个等份，也就是所谓的8等分切片处理，通过这一操作，原本庞大复杂的数据集就被巧妙地分化成了8个特征鲜明的小集合。与此同时，系统还具备强大的可视化输出能力，会即刻生成与之相对应的可视化柱形图。

上图：

1. 是市场竞争指数选项，

2. 后验维度指数

3. 数据8等分切片

所谓数据投影，是将后验物理维度（上图中2）投影到市场竞争指数的 8 等分架构上。借助投影，可透过后验维度验证市场竞争指数是否合理，因后验维度信息基于实际成果，可为校验提供依据。

模型维度与验维度相互印证，如果模型数据与人的认知完全符合，我们就可以完全信任模型的预测数据，依据市场竞争指数能获取分析信息，剖析专利管理、布局与运营环节。

从图中可以看出，在物理维度选择同族的情况下，将同族维度投影到全球化率等分模型：

• 处于第一梯度（最优）的 4109 篇专利，其全球化率平均值为 47.21%。

• 对应这些专利的同族度平均值为 8.31%。

数据投影分析可知，若进行同族布局，优先考虑在全球化率处于第一梯度的 4109 篇专利中进行布局较为合理，因为这一梯度的专利在全球化率方面表现突出，且同族度也具有一定水平。

本例只是在全球化率和同族关系上进行投影分析，大家可以根据自身分析、管理需求，选择不同维度进行分析，比如专利交易时，我们可以选择许可、转移等维度，当然，许可这个维度，没在后验维度处出现，我们暂且可以称为第三方维度，如何实现第三方维度投影，我们下次介绍，敬请关注。