大数据分析：保护范围对专利意味着一切！

其实从非常朴素的角度去思考，大家心里可能真的也是这么认为的，即保护范围才是专利的最核心，说一千道一万，这个专利是个权利，没有保护范围还谈什么别的呢？！但是今天有了理论依据，不再止于想象，立足数据分析，大数据统计分析！

首先从大数据角度定义保护范围，这个对咱们Patentics来说太简单了，特征度，即独立权利要求1的实体词的个数，写的多了就保护范围小，写的紧凑保护范围就大。那么今天的数据集合选中国发明专利授权库来做，一是因为都是发明，正经，靠谱；二是都是授权后的案件，保护范围至少经历过一次审查确认，客观，公正。

维度一：数量关系

横坐标是特征度，从少到多，从优到劣，纵坐标是授权发明量，这么看就非常有意思了，纵坐标读数可以看出，最多的授权案件是出于大概17-19这个对应的特征度上，然后两边散开，很有正态分布的感觉。其实很多读者对此类的图表并不陌生，即真正从专利数量分布看，绝大部分专利是处于一个独立权利要求1很有保护范围的数值区间的。那么问题在于，之前的分析也就到此为止了，今天不会，今天会让大家惊掉下巴！！！

维度二：权利要求数量分布关系

这个图是大家忽略了太久的一个分析维度，其实一直都可以去思考，但是包括我们在内，都忽略了去检验一下这个内在逻辑。看横坐标依然是特征度，从左到右，从小到大，从优到劣。纵坐标是平均权利要求数量。那么这个就有意思了，会发现其实特征度比较合理，也就是保护范围比较好的发明专利，它们对应的权利要求数量居然也是最多的。如果不是大数据分析，大家敢信？！但是仔细一想也没毛病，就是越是正经的案子，它方方面面都比较正经呗。

维度三：被引用数量

这个应该是惊喜中的惊喜。很多非常传统的势力都是一天到晚的被引用，好像论文那套逻辑在专利这里也是一样的。其实客观的讲，大概美国专利这方面可能参考意义还多一些，毕竟强制要求去做向前引用。另一方面，被引用这个事情肯定和时间有关系啊，新出炉的专利它都没机会被引用啊，专利的周期和论文能是一个逻辑么？！优秀论文谁引用上古文献啊？正经专利谁提前公开啊？所以这个一快一慢，注定引用其实，或者说很难单独来评价一篇专利的好与坏。但是反过来，看大数据，要不说惊掉下巴吗！居然从统计角度看，被引用数量高的专利们，它们的特征度也是最佳的那个空间范围的！

维度四：同族数量维度

同理，看到没有，同样是反应出来了，比较多同族数量的依然是保护范围最佳的那个区间值。

这说明什么呢？其实不复杂，不难理解，这说明正经专利，写的好，授权范围好，那么本身这个专利就是专利权人的心头肉，它可能本身就是技术好，市场佳，所以自然方方面面都是要保护好，体现在数据层面真的就是好上加好这么个状态。那么对于同族，那么也是没毛病，好专利当然要多去几个国家了。

维度五：市场化率

这个市场化率是指相关专利背后的技术，企业层面的参与者是否多。首先可以看到的依然是，市场化率最高点依然是权利要求保护范围最佳的那个集团，没毛病！但是，发现了一个有趣的现象，横坐标向右走，也就是保护范围越来越差，那么市场化率是在下降，但是是平稳下降；横坐标向左走，市场化率是陡降。这是为什么呢？！

这个才说明问题，向左陡降，我们思考，这部分是授权专利啊，这么少的特征度能授权，能拿到保护范围可是相当的大，那么为什么呢？肯定是技术上比较新呗，原创程度高，所以保护范围大！那么这部分专利企业参与者的比例反而降低了，证明这部分专利很多在大学和研究机构手里面呗！诸位，是不是这么个逻辑，说的很通是不是！

维度六：全球化率

这个的含义是相关专利是否是全球范围内不同主体的参与者们在参与，大的逻辑不用说了依然是保护范围最佳组是全球化率最高的分布。但是与市场化率不同，大家看，保护范围不佳组的全球化率掉的七零八落，属于瞬间下探到谷底，其实很简单，证明垃圾专利其实主要就是自产自销的状态，对不对！

终极维度：技术壁垒

简直了！！！这就是第一次看到这个数据时的反应，惊叹大数据的惊人分析能力和展示效果！大家注意看，这次好像真的不是什么正态分布了，而是一个从左到右的下降，坡度不大，但是绝对有，最高比最低查了十个点了，横坐标还是一如既往，从左到右从小到大，从优到劣。那么这个说明了什么，说明技术壁垒这个指标，它是描述技术水平高低的，数值越大就是技术越强。那么大家看，非常直白，技术水平越强就是能为博得更好的专利权保护范围啊。

所以，总结一下：

1. 保护范围的大小完全和技术水平挂钩，水平越高就能获得一个更好的保护范围，至少说从统计层面讲非常明确，非常直白，没有什么好疑问的。

2. 毕竟不是所有专利都能天天整最佳原创，企业也有个技术成熟度什么的，所以专利保护范围其实有一个所谓的最优区间，不同的纵坐标参数，会发现对应的这个横坐标区间是有移动的。但是总体来看，特征度15左右，不能再多了，10-20之间的总体上是合理的专利，就是方方面面都是个专利的样子的状态。其实要好上挑好，觉得这个10-20还是太放水了。

3. 从大数据这个整体维度一分析，现在可以斩钉截铁的讲一个结论了！找什么优秀专利，优质专利，金牌专利，金奖专利。如果咱们说的就是专利，而不是什么其他的东西，那么结果非常明显，请您在保护范围合理组里面去细选！如果保护范围都不要了，那么大概率就是个垃圾，客观的讲，不用大数据分析，就单纯的从专利法角度看，一个权利，它没有实质的保护空间，请问这是个嘛啊？？？！！！
本次分析的的cls文件，请知产先锋人士们来找客服索取。