独家重磅:专利数据解析高校的科研水平
发布时间：2024.04.15 浙江省查看：38 评论：0
是的，我们研发了一整套数据，利用专利这些活生生的文本，现在反过来我们利用它们来真正意义上解析高校的科研能力，解析其专利工作的成效以及背后的驱动力，你是真创新还是假道专利的伪创新，数据的火眼金睛让一切妖魔鬼怪显现！ 咱们先上菜，上硬菜，然后再带着大家一起细细品：
图中红色部分，我们看是不是有一个所谓的坡，或者说有可能有多个坡，有大坡有小坡，但是我们找的一定是那个最陡峭的坡，也就是斜率最大的那个时刻，啥意思呢？就是倒推十年，然后技术突然有一天就开始爬坡了，那就是别人也都开始搞这个技术并且申请专利了呗。所以这个数据肯定是越大越好，因为它代表的倒推十年后开始计算的日期啊，数字越大，代表距离你的申请日越接近，证明你可能越接近所谓的“创新原点”对不对呢！ 再次，呼应了，谁最大，谁最好，北大！是的，国内还是北大，但是国外基本上是7到8的水平，也就是几乎快到申请日了，这个技术才体现出来爬坡的趋势。说到这里我们也都惊讶了，海外高校无利不起早，来的都是狠角色！ 最后一列，稳定度，这个复杂了，有计算公式，但是复杂问题简单化，我们这个数值是来评估你的授权专利的稳定度的，就是字面意思，不是越大越好，10最好，10-20这个区间也还行吧，越大倒是越稳定，但是呢，越大也代表保护范围越小，超过20，你这个就是垃圾专利了。低于10呢？其实是好事，因为你虽然不稳定，但是其实是保护范围大啊，而且呢，这个别忘了是授权专利啊，我们觉得授权专利你通过检索和实审能拿到大范围，只能是证明你的创新能力强啊，说白了就是审查员找不找对比文件呗。 那么我们看看结果呗，谁牛，国内谁牛？清华北大上海交大，三家都是第一集团军，平均值能拿到这个水平，确实不错哈，我们觉得，最近不是专利转移转化么？不是盘活存量么？找这三家大差不差！为啥？因为数据告诉我们，他们的授权专利范围有保证，技术有水平，就这么简单。当然啊，咱们擦亮眼啊，这个是统计值，说的是集体，单个咱们要单看它的指标对不对！ 这事也没完，说完国内的领头羊，国外一看，人家比10小啊，也就是说人家是纯创新，敢博弈更大的保护范围，哪怕有点儿“单薄”，让你看起来好像很容易被无效一样。这个真的就是极限操作了，当然是有本钱的极限操作。 好的，针对高校群体，咱们小结一下： 1.国内来说，清北作为TOP2，好像真的是不一样，确实是TOP2，你比一比就知道了，数据说明一切； 2.清华和北大比呢，感觉清华好像有点儿沉迷数量了，至少从某些统计指标的评价值上拉低了自己的水平线； 3.但是国内和国外比呢，疯狂了，彻底疯狂了，清北也成差生了，感觉真的是井底之蛙了，但是啊，我们讲，这种算术平均值拉跨的最主要原因，我们愿意认为是有东西在拉后腿！如果国内高校从严管理，把控专利回到专利是商业的初心，剔除一些不好的东西。我们觉得未必中国高校不能和国外的一战！ 怎么样，强不强！我们觉得我们算是把专利这点儿事儿给整明白了，也整透彻了，其实不光是高校，说白了锁定任何一个单体专利，对应的数据就能说明白它的水平。锁定任何一个集合，上到国家，下到单位实体，你的整体水平实力乃至专利工作水平，一眼看透！说白了，高校如果愿意，拿着我们这个软件监控自己的专利，什么问题，一抓一个准！
第一列不用多说，大家一看就懂，各个都是咱们国内名头上领先的高校，排名不分先后，这里面有清北，国内TOP2，同时呢，为了更好的说明问题，我们引入了鲇鱼，即国外的高校作为一个整体，其中再找两个非常具体的，一个是美国的整体，另一个是日本高校来华申请专利做主体。
第二列咱们要解释一下，这个不是累计申请量，这个是发明专利累计授权且维持有效量，而且都是各个高校作为第一申请人的数据。那么看出来了，从上到下，就是一个单纯的比谁多呗。我们说传统意义上专利分析的弊端就来了，就几乎卡死在这里了，也是很多人钻空子，用专利来证明自己能创新，会创新，特别创新的一个投机倒把，投机取巧的手段了。真的是谁多谁牛么？！这都2024年了，大家不傻都不能同意对不对！而且我们可以看到，国外来华的高校作为一个整体，其实都比不过一个单独的中国高校，我们说资本家远渡重洋当然不是来搞慈善的，所以是为利而来，这话没错。但是专利这东西在哪里也不是论文吧，也是个商业驱动吧，如果你想发论文，你可以去发啊，为什么搞专利呢？难道不是为了商业利益或者潜在商业利益，难道你有其他不可告人的秘密？！ 所以我们说揭老底，用证据，讲逻辑，数据支撑和证明，到底这些专利数据背后谁强谁差！谁有不可告人的其它秘密！ 精彩的部分来了！ 第三列，市场化率，这个怎么来的呢，我们定义每一件专利最相关的取一个集合，确切的说是在申请日起往前追溯十年内取一个集合，然后计算这个集合中企业主体专利的数量，作为分子，总体数量作为分母。那么这就是截至到申请日，你这个技术参与的企业的一个占比了。好了，单件专利有了数据，总体，比如你说清华北大，那么就是算数平均值了。结果你看呢，国内部分还真是清华北大最高，也就是说这两个大学从这个角度看，你可以称之为“学术接地气”，或者说他们的市场对接资源多。总之数据不会说谎，背后的扰动因素可能不止一个，但是结论一出来，是不是非常有意思？！但是如果同时对比国外就太打脸了是不是，这数据差距不是一般大。我们说你可以质疑我们的数据逻辑，但是非常明确的是大家都是按一个逻辑来计算。所以国外大学搞专利，简单说，量少而精，各个不是吃素的！ 第四列，竞争中心率，这个的分子是这个申请前十年最相关数量集合中排名占第一的这个申请人，它的总数量。分母呢？是前五名的总数。看懂了吧，说白了是在描述你这个技术是不是“寡头”化了，有没有成了一家独占的那种。我们看高校们玩儿的看不出寡头化的趋势，而且彼此数据还都差不多，基本上还是技术处于百家争鸣的状态。 但是，同样的问题，国内国外好像是两套数据一样，我们也想，这背后说明什么呢，我们觉得国外的竞争中心率低，比国内的更低，证明他们的研究更加靠前，也就是属于一种非常早期的技术在申请专利，大家都在摸索，所以领头的那个就更体现不出来，大家说是这个逻辑不？ 第五列，竞争对手数，这个真的简单，顾名思义，就是我们抓取的这个集合里面到底有多少个参与者，对于单件专利而言不会有小数点，对于一个集合体而言，算了平均值会有小数点和四舍五入。同理，又来了，国内国外两套数据，我们觉得这个是怎么回事，这个证明相关的研究更有价值，所以有更多的同行都在盯着这个领域和方面，对不对呢？ 第六列，全球化率，这个的分子是谁呢？是国外的申请人，那么具体看居然又是北大清华第一第二，北大这项杀到第一，反杀了清华。但是无论如何，大家观察数据，这个TOP2的数据感觉和其它大学有大差距是不是？！但是呢，清华北大是不错，但是没法和国外大学比，数据一下又拉开了，感觉有点儿像我们玩儿我们的，人家玩儿人家的，这是平行宇宙还是怎么的，但是这就是事实，那么我们说客观上说就是数据体现了国外大学的研究方向或者说专利申请的技术细节被国外各个公司主体所广泛关注了。清华北大比不过国外大学，但是在国内是领先的。 第七列，技术峰值，这个数字大家看好了，这个就是我们说的抓取一个申请日向前推10年，且符合一个定义的相关度的那个数据集，数字就是相关的专利数！所以其实呢，这个数字原则上应该越低越好，对不对，越低代表你的技术越原创，申请日前和你相关的比较少。我们看北大这次完胜清华了，背后什么逻辑呢？你们看北大和清华的总数，即专利拥有量是不是差了有一倍，快三倍了都！所以有没有可能是清华大学“灌水”太严重，你灌水多，自然灌的就乱七八糟，自然这个代表技术水平的数据就上不来，有没有可能呢？ 同理，国内国外两个数据的体现，国外又是整体优势明显，特别是有北大在这里站“中间”岗，其实很明白了，这个数值越低，说明技术越强，越新，我们看下面的数据，说的更明白！ 第八列，技术扩散，这个要解释一下，它代表比如这个图： 图中红色部分，我们看是不是有一个所谓的坡，或者说有可能有多个坡，有大坡有小坡，但是我们找的一定是那个最陡峭的坡，也就是斜率最大的那个时刻，啥意思呢？就是倒推十年，然后技术突然有一天就开始爬坡了，那就是别人也都开始搞这个技术并且申请专利了呗。所以这个数据肯定是越大越好，因为它代表的倒推十年后开始计算的日期啊，数字越大，代表距离你的申请日越接近，证明你可能越接近所谓的“创新原点”对不对呢！ 再次，呼应了，谁最大，谁最好，北大！是的，国内还是北大，但是国外基本上是7到8的水平，也就是几乎快到申请日了，这个技术才体现出来爬坡的趋势。说到这里我们也都惊讶了，海外高校无利不起早，来的都是狠角色！ 最后一列，稳定度，这个复杂了，有计算公式，但是复杂问题简单化，我们这个数值是来评估你的授权专利的稳定度的，就是字面意思，不是越大越好，10最好，10-20这个区间也还行吧，越大倒是越稳定，但是呢，越大也代表保护范围越小，超过20，你这个就是垃圾专利了。低于10呢？其实是好事，因为你虽然不稳定，但是其实是保护范围大啊，而且呢，这个别忘了是授权专利啊，我们觉得授权专利你通过检索和实审能拿到大范围，只能是证明你的创新能力强啊，说白了就是审查员找不找对比文件呗。 那么我们看看结果呗，谁牛，国内谁牛？清华北大上海交大，三家都是第一集团军，平均值能拿到这个水平，确实不错哈，我们觉得，最近不是专利转移转化么？不是盘活存量么？找这三家大差不差！为啥？因为数据告诉我们，他们的授权专利范围有保证，技术有水平，就这么简单。当然啊，咱们擦亮眼啊，这个是统计值，说的是集体，单个咱们要单看它的指标对不对！ 这事也没完，说完国内的领头羊，国外一看，人家比10小啊，也就是说人家是纯创新，敢博弈更大的保护范围，哪怕有点儿“单薄”，让你看起来好像很容易被无效一样。这个真的就是极限操作了，当然是有本钱的极限操作。 好的，针对高校群体，咱们小结一下： 1.国内来说，清北作为TOP2，好像真的是不一样，确实是TOP2，你比一比就知道了，数据说明一切； 2.清华和北大比呢，感觉清华好像有点儿沉迷数量了，至少从某些统计指标的评价值上拉低了自己的水平线； 3.但是国内和国外比呢，疯狂了，彻底疯狂了，清北也成差生了，感觉真的是井底之蛙了，但是啊，我们讲，这种算术平均值拉跨的最主要原因，我们愿意认为是有东西在拉后腿！如果国内高校从严管理，把控专利回到专利是商业的初心，剔除一些不好的东西。我们觉得未必中国高校不能和国外的一战！ 怎么样，强不强！我们觉得我们算是把专利这点儿事儿给整明白了，也整透彻了，其实不光是高校，说白了锁定任何一个单体专利，对应的数据就能说明白它的水平。锁定任何一个集合，上到国家，下到单位实体，你的整体水平实力乃至专利工作水平，一眼看透！说白了，高校如果愿意，拿着我们这个软件监控自己的专利，什么问题，一抓一个准！评论列表
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