2016中国专利代理机构排行榜解析（II）
发布时间：2017.01.12 上海市查看：10891 评论：5
本帖最后由 huang 于 2017-1-13 09:26 编辑
有心人应该能看出，经算法五排布的代理机构前25强（outlier永新），和第I部分中根据代理量排出的前25强（outlier隆天）有很高的重合度。
跟帖无法发图片，只好分开发送，有不便之处望海涵。
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II.星代机构名单及星级评定原则
江湖中，有些人大名鼎鼎却名不符实，如铁掌“桩”上漂裘千丈（金庸小说《射雕英雄传》）。另有些人籍籍无名却武艺高强，如扫地僧（金庸小说《天龙八部》,于小说中是无名高手,但对于武侠金粉而言,那是绝对的超级大Boss），如小老头吴明（古龙小说《陆小凤传奇之凤舞九天》）。
小老头又替他斟了杯酒：“我知道你成名极早，现在更已名满天下，有句话我一直想问你！“
陆小凤：“我有问必答。”
小老头：“在你看来，一个人若是只想成名，是不是很困难？“
陆小凤想也不想，立刻：“不难！”
小老头：“一个像你我这样的人，若是想永远无名呢？“
陆小凤道”那就很难了！“
名声有时就像是疾病一样，它要来的时候，谁也扼不住的。
正如古龙所言，有时名声就像是疾病，它要来的时候，谁也遏制不住。而在另一些时候，对名声的渴望更像是疾病一样，不来的时候，谁也遏制不住要搞到它的冲动。所以才会有排行榜，它给榜上有名的人以名声，给作榜的人以利益——譬如写《兵器谱》的百晓生，和发布《中国百富榜》的胡润。本文的作者也不能免俗，他渴望的是您的点击和评论。表格4是笔者归纳的星代机构名录（再次友情提醒，星代机构指有星级代理人的代理机构，它不同于星级机构）。为使数据简单明了，本文剔除了2名一星代理人及以下的星代机构。由表3数据可分析出，只有不到75%的星级机构拥有星级代理人，因此可知星代机构的潜力。它们能否在未来的几年内成长为星级甚至高星级代理机构，或未可知。
Table 4.星代机构名单（2名一星代理人以上，不含2名一星代理人）
那么，星代机构为何不是星级机构呢，这得由星级机构评定的标准谈起。专利代理机构参评基本条件有六条，其中第二条及第六条尤为关键。第二条是：具有合法工商登记和税务登记，具有开展专利代理相关业务的资质，开展专利代理业务的时间不晚于2013年1月1日。第六条为：无违反专利代理职业道德和执业纪律规范的行为。2013年至今无任何处罚记录（包括行政处罚和行业惩戒），无经营异常记录。
表格4中拥有三星和四星代理人的机构有5家，其中，弼兴律师事务所2013年 3 月 13 日在上海成立，赛恩倍吉知识产权代理有限公司于2013年7月1日在深圳设立，杭州千克知识产权代理有限公司成立于2014年。这三家公司都不符合2016年星级机构评定标准，但有希望参与2017年的评选活动。此外，深圳鼎合诚知识产权代理有限公司在2008年7月15日获得企业法人营业执照，宁波诚源专利事务所有限公司前身是宁波市专利事务所，始建于1986年，2000年10月正式更名为当前使用的公司名称。根据第二条的规定，这两家代理所有资格参与评选，未参评/获星级评定的原因未明。
接下来，笔者将根据2016年星代机构拥有星级代理人的情况，评估该机构的实力，即假设该机构满足星级评定的所有标准的前提下，该机构在所有拥有星级代理人的代理所中潜在的排名位次。因星级评定中公布的信息很少，只有每家机构拥有不同星级代理人的数量，没有必要用复杂的算法计算名次，笔者尝试了几种简单的权重法（以下两段文字行文枯燥，可略过不看）：1.根据星级代理人的星级加权，五星至一星分别权重为5、4、3、2、1；2.根据一至三星评定年限至少为3、5、7，设一至五星的权重分别为3、5、7、10、15，其中第n项权重=（n-3）项权重+（n-1）项权重。这两种算法可以得出星代机构的排名，但无法得出算法优劣的判断。所以算法3和4是在算法1和2的基础上，加入五星至一星机构的权重5、4、3、2、1的指标；算法5则是五至一星代理人权重为13、8、5、3、2的基础上，加入五星至一星、无星机构的权重分别为13、8、5、3、2、1（该算法及权重来自兔子数列的第二至第七项，兔子数列又称斐波那契数列）的指标。
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。斐波那契数列的排列是：0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144……依次类推下去，你会发现，它后一个数等于前面两个数的和。斐波那契数在生活中十分常见，比如松果、凤梨、树叶的排列、某些花朵的花瓣数（典型的有向日葵花瓣），蜂巢，蜻蜓翅膀，超越数e（可以推出更多），黄金矩形、黄金分割、等角螺线，十二平均律等。苹果手机的logo设计也暗合斐波那契原则。
下表5详细说明了代理机构拥有各级星级代理人的计分算法，例如算法1中，若有1个五星级代理人，则记5分，同样的，在算法2中，一个五星级代理人记作15分。考虑到同样星级代理人在不同公司/平台发挥的作用不同，算法3、4、5分别又做了进一步加权。例如该五星级代理人在五星级公司，则算法3-5得分为25、75及225分；五星代理人在四星级公司（如隆天知识产权代理有限公司），则算法1-5的得分依次为5、15、20、60、150分，以此类推。然后在五种算法中寻求相对最优的加权方案，即2016年评定的5、4、3星级代理机构80%以上落入原有划分区间。
Table 5. 几种算法及范例说明
| 算法 | 处理方法 | 得分 | ||||||||||
无星 | 五星 | 四星 | 三星 | 二星 | 一星 | |||||||
1 | 加权 | 该星级人数*1 | 该星级人数*5 | 该星级人数*4 | 该星级人数*3 | 该星级人数*2 | 该星级人数*1 | |||||
2 | 加权 | 该星级人数*1 | 该星级人数*15 | 该星级人数*10 | 该星级人数*7 | 该星级人数*5 | 该星级人数*3 | |||||
3 | 双重加权 | 算法1结果*算法1星级加权 | ||||||||||
4 | 双重加权 | 算法2结果*算法1星级加权 | ||||||||||
5 | 双重加权 | 该星级人数*1 | 该星级人数*13 | 该星级人数*8 | 该星级人数*5 | 该星级人数*3 | 该星级人数*2 | |||||
算法结果*本算法星级斐波那契加权 | ||||||||||||
算法5范例 | 得分 | |||||||||||
五星 | 四星 | 三星 | 二星 | 一星 | ||||||||
隆天知识产权代理有限公司（四星） | 1 | 1 | 4 | 9 | 7 | |||||||
1 | 加权 | 1*5 | 1*4 | 4*3 | 9*2 | 7*1 | ||||||
2 | 加权 | 1*15 | 1*10 | 4*7 | 9*5 | 7*3 | ||||||
3 | 双重加权 | 1*5*4 | 1*4*4 | 4*3*4 | 9*2*4 | 7*1*4 | ||||||
4 | 双重加权 | 1*15*4 | 1*10*4 | 4*7*4 | 9*5*4 | 7*3*4 | ||||||
5 | 双重加权 | 1*13*8 | 1*8*8 | 4*5*8 | 9*3*8 | 7*2*8 | ||||||
杭州千克知识产权代理有限公司（无星） | 1 | 1 | 1 | |||||||||
1 | 加权 | 1*3 | 1*2 | 1*1 | ||||||||
2 | 加权 | 1*7 | 1*5 | 1*3 | ||||||||
3 | 双重加权 | 1*3*1 | 1*2*1 | 1*1*1 | ||||||||
4 | 双重加权 | 1*7*1 | 1*5*1 | 1*3*1 | ||||||||
5 | 双重加权 | 1*5*1 | 1*3*1 | 1*2*1 | ||||||||
表格6例举了5种算法获得的星级机构实力榜前25名（以算法5得分为排名依据），加上outlier永新公司。其中算法2、4、5获得的排名大同小异。算法5中，有星级代理人的6家五星级机构均排在139家星代机构的前10%，22家四星级机构有80%落入前25%范畴，35家有星代的三星级机构80%落入前50%范畴，相对其他算法为最优算法，故取算法5为排名依据，以此获得的排名称为星代机构综合实力；算法1最简单，依据的是代理人星级权重，以此获得的排名称为星代机构代理人净实力。
Table 6. 星代机构实力评估的五种算法范例（Top25+1）
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huang
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2017/01/12 11:49 [来自美国]
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原因很简单，代理量大意味着代理机构相对挣得钱更多一些，这样他们才更有钱报名参加这个评级。
那些业务量小的单位，除了向代理协会缴纳会费、培训费，还需要额外拿钱交给他们才能入这个名单，跟业务量大的单位比，这些业务量小的单位本来就有劣势了。
问题是，既然评价的是大家都具有的属****务质量”or“综合实力”），为什么不是全局对比，而是仅仅在小规模内做对比？
说到这，我的www.zhuanlibang.com算是更有个性的了，我的评价对象是全局的，不需要谁交钱才能评，在全局范围内进行对比。
说到评价和排名，首先得明确一个东西，那就是评价目的，我们要评价什么东西。如果是评价“代理量”，那是很客观的东西，很容易统计，给出的榜单就是“代理量”排行榜。如果是评价“服务质量”，那就是很复杂的东西，给出的榜单就是“服务质量”排行榜。如果是评价“综合实力”，那也是很复杂的东西，给出的榜单就是“综合实力”排行榜。“星级”不是一个明确的东西，因为不能评价代理机构有几颗星星。
当评价目的不同时，给出的排名会不同。因为不同的评价目的对应不同的评价方法。
2017/01/12 13:57 [来自内蒙古自治区]
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你说得很有道理，其一，没有哪家榜单是绝对正确的，因为本来就无正谬之分；其二，相对而言，哪个榜单考虑的因素越多（除了代理量、服务质量，还有申请成功率、经诉专利维持率等），算法模型更成熟，哪个榜单的数据更有说服力。本文因只基于星级评定，再掺入少量别的排行榜的数据，所以考虑的因素非常单一，其价值何在见仁见智。
2017/01/12 14:10 [来自上海市]
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