AI 把异常数据自动补成平均值， 报告还能作为原始记录吗？｜贯文智能体
发布时间：2026.11.12 江苏省查看：20 评论：0
表里缺了两个测试值，模型用同组平均补齐，后面把结果当成现场实测。复核者如果只拿到最后一张表，已无法分辨哪些数字来自仪器。
Google 近日发布多模态知识智能体基准，测试模型能否跨复杂文件进行推理。内部可增加一个含缺失值的样本，观察系统能否保留异常标记和信息来源。
在贯文智能体审查数据清洗时，让估算值单列，原始数据保留空值与原因。记录数据插补方法和加工记录，再测有无补值对结果敏感性的影响。
保存清洗版时可以另建异常清单，写清原数据哪里缺失、谁选择了处理方法。后续若改用另一种估算方法，仍能与初始版本比较。
若不补两条就会改变结论方向，优先安排复测。启服云官网上的评审辅助可作整理参考，正式报告里说明哪些是测得、哪些是估算。
如果分析人员确需用插补数据做探索，输出时另存计算结果。作为正式证据前，再核哪些结论仍需现场数据支持。
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zx_y72AWI_6188
[1]思博村村民
[江苏省]
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