如何用AI审核提高专利质量？

国知局对高质量专利的筛选维度已从单纯的技术新颖性，延伸至撰写过程的规范性。

在日益严苛的质量审查压力下，AI在提升专利质量中还能怎么用？
保障高质量专利——【AI专利审查】

【专利审查功能】将《专利法》及《专利审查指南》中的关键审查点纳入校验模型，通过对申请文件的多维度分析，辅助发现并修正潜在的实质性与形式缺陷。

权利要求保护范围与清楚性校验

▹非技术术语与非必要限定识别

识别此类表述，并提示进行上位概括或术语修正。

▹引用关系与逻辑校验

针对权利要求的引用关系，自动化逻辑排查，辅助发现多重引用、循环引用等形式缺陷，确保权利要求书的结构符合审查规范。

说明书充分公开与支持性核查

▹技术方案完备性分析

核查独立权利要求是否包含了解决技术问题所需的必要技术特征。

▹实施例支撑度评估

提示缺乏具体描述或实验数据支持的技术点，帮助规避“公开不充分”或“不支持”的驳回风险。

智能修改

▹基于原文的修改建议与参考

针对撰写中存在的冗余或逻辑问题，提供的优化建议均基于原始文本内容进行重组与润色。

权利要求书质量评分与布局优化建议

▹技术特征布局合理性分析自动分析独立权利要求的信息密度与篇幅，提供不同布局策略。

▹撰写规范与独立性校验

专项检查撰写形式问题，重点核查装置权利要求的独立结构描述，同时检查功能与结构描述混用问题，确保权利要求主题明确、类型单一，减少形式缺陷引发的审查反复。

监管新规，本质上是对专利代理专业价值的重申。在合规前提下，引入AI辅助工具提升专利质量，核心目的是将形式与基础逻辑校验交给工具，降低人工校对的疏漏率，建立可追溯的质量管理体系。