“以图查图”，商标图形检索跨入AI时代！

发布时间：2020.05.11 北京市查看：1752 评论：0

创设品牌，通常包括可认读的文字（中文及英文或拼音）以及图形logo，因此，图形近似检索，是商标申请及监控检索工作中的重要部分。

现有的图形检索方法，主要有两种方式：一是传统的图形要素筛选检索，二是新技术下的“以图查图”商标检索。

可视化AI商标大数据智能平台“摩知轮”（www.mozlen.com），全新上线“以图查图”图形检索模块，结果相同率达99.9%，近似率达70%以上，可极速提高图形检索效率和准确度。

传统图形要素检索方法：海量、近似度无序、耗时

目前，官方中国商标网图形查询分类依据《商标图形要素国际分类维也纳协定》（第七版，2013年1月1日生效），将图形要素按照构成类型划分为29大项，144个小项，1887个类项。其中第1-25类为具象实物，第26类为抽象几何图形，第27-28类为文字，第29类为颜色（辅助查询要素）。

维也纳协定商标图形要素分类表

根据图形要素进行检索，主要是根据常识来识别查询商标中的图形要素，然后在维也纳图形要素分类表中找到对应的文字描述和编码录入查询，图形编码可以复合选择，但不能超过5项。图形编码的查询，常常因为要素选择单一，查出大量的搜索结果。

举例，要查询一个带有“小狗”图形设计的商标，如果只选择“3.1.8 狗，狼，狐狸”图形要素，则会查询出大量的含有此要素编码的图形，从中再进一步人工筛选近似（如姿势、轮廓、方向等近似判定因素），将消耗大量的人力资源和时间。在大量图形近似度排序不规则的情况下，人工筛选还有可能出现“选择引证了大量不近似，却遗漏了完全相同商标”的巨大风险。

图形检索，对结果最重要的两个需求是：

不遗漏相同＋近似度排序

为了解决这两个痛点，摩知轮全新上线图形查询模块，下面图例详细说明：

摩知轮“以图查图”：极速、精准、近似度排序

摩知轮转轮可视化商标检索功能，除了文字查询外，全新上线以图查图“图形查询”模块，此模块采用人工智能算法，不断修正和完善图形商标查询结果的精准度和准确度。让相同和近似图形，尽在轮中，不遗漏。上图对比，才有说服力！

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