专利深一度|新一代人工智能专利分析
发布时间:2019.12.11 北京市查看:1057 评论:0
人工智能(Artificial Intelligence,AI)自诞生以来,已经过约60年的发展。2006年深度学习算法的重大突破带来了人工智能的第三次爆发。同时也引发专利申请的激增,2006年至2016年,十年的时间专利数量翻了4倍。
随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起,以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,当今人工智能发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化,人工智能的目标和理念正面临重要调整,人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破,人工智能正进入一个新的阶段,即人工智能2.0,也称为新一代人工智能。可以预见未来几年,新一代人工智能的变革同样会带来技术以及专利的再次爆发。
新一代人工智能的初步定义可表达为:基于重大变化的信息新环境和发展新目标的人工智能。新的信息环境包括互联网、移动终端、网络社区、传感器网络和大数据。新的目标是指智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的社会需求。可望升级的新技术有:大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能系统(智能无人系统)等。
在建立了5大一级分支和24个二级分支的分解表,并在2级分支下深入建立81个三级分支基础上,本文针对大数据智能、跨媒体智能、智能无人系统、群体智能、混合增强智能5个技术方向的专利申请进行检索,专利申请状况如下图所示。从专利申请量和技术原创2个方面来看,中国目前均已经处于领先地位,具有较强的数量优势,其次是美国。
混合增强智能技术分支具体包括混合增强智能的基础理论、混合增强智能的共性关键技术、混合增强智能的支撑平台3个二级技术分支以及19个三级分支。
跨媒体智能分析是新一代人工智能的重要组成部分,通过视听感知、机器学习和语言计算等理论和方法,构建出实体世界的统一语义表达,再对各种类型的数据进行分析、推理获取知识进而转换为智能,从而成为各类信息系统实现智能化的“使能器”。跨媒体技术分支具体包括跨媒体感知计算、跨媒体分析与推理以及智能计算芯片与系统3个二级技术分支,并包含21个三级分支。
从上面的分析可以看出,全球申请人中排名前三的外国企业分别是IBM(国际商业机器公司)、索尼和松下,我们分别对这三个外国申请人的专利来进行重点分析。
IBM在智能计算芯片和系统分支的布局基本完成,从1990年到2018年有连续的重要专利布局;其中,感知计算方面核心专利众多,分析推理方面的进入时间较晚,因此也相对薄弱。
对跨媒体分析与推理分支的分析发现,排在前20的申请人申请量仅占总申请量的28%,可见跨媒体分析与推理分支的垄断还未形成;从分支占比走势来看,统一表征作为基础性的技术,申请量占比逐步降低,专利布局成熟,研究热度呈下降趋势;智能描述生成和知识图谱构建具有上升趋势,特别是智能描述生成技术,已发展成申请量占比最高的技术分支,是目前争夺的热点,知识图谱构建申请量较小,但是已经呈现上升趋势,该技术分支很有可能是未来研究的热点。
综上分析可见,混合增强智能技术为较新的技术分支。总体看来,虽然中国在混合增强智能领域的申请量位于第一,但是全球排名前20名的申请人中,中国无一家企业上榜,进入前20的6个中国申请人均是科研院所。
跨媒体智能技术是新一代人工智能的核心技术。总体看来,申请量增长势头强劲,处于高速发展阶段。但是中国主要申请人均为科研院所,而无一家企业入榜。具体看来,视觉、言语感知稳步发展,面向媒体智能感知的自主学习开始爆发,城市全维度智能感知推理引擎分支发展缓慢;统一表征技术日渐成熟,描述与生成、知识图谱逐步增长,知识演化与推理技术有待突破;智能计算芯片领域国外申请人占据较大优势。国内企业在积累技术的同时应把握专利布局最佳时机,根据企业的目标应用进行海内外专利的布局,为未来抢占国内外市场打好基础。
新一代人工智能涉及的技术领域多,与各类应用的结合范围广,包含了智能城市、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的社会需求。新一代人工智能所涉及的这些技术领域、应用、和社会需求的发展情况均不同,需要通过多元化的激励、扶持、孵化政策,促进新一代人工智能的发展。
来源 | 国家知识产权局
编辑 | 木三
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木三
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