语义检索的七大作用

在之前的「文章专利智能检索的概念笔记」中挖了很多坑，列了很多to do事项，今天开始填其中的一个坑吧，谈谈纯语义检索的七大作用。

作用一：检索对比文件

检索对比文件这个作用是显而易见的，Patentics中的「检索千万条，“R/”第一条」已经深入人心。在其中的商业数据库，例如Himmpat，incopat以及智慧芽等也有很多通过直接语义获得对比文件的案例。相关数据库的公众号中都有详细的推送，感兴趣的朋友可以关注他们的公众号。

可以细分一下，纯语义检索获得的对比文件一般包括以下几种，R类文献，E类文献，X类文献和Y类文献等。

其中高相关度的R类文献，E类文献和明显新颖性或创造性的X类文献是比较容易获得的。通过该办法可以快速锁定低质量排查中抄袭的专利申请。

对于其他的X类文献以及Y类文献，一般可能还需要将布尔和语义融合起来，做一定的干预获得。

作用二：获得同族信息

同族是同族专利的一个简称，也是专利的地域性所带来的特殊产物。对于在不同国家或地区所申请的专利，其要求相同优先权的多个发明申请或公开文件，我们称之为同族专利。

虽然同族专利在进入各个国家或地区后可能会存在权利要求保护范围等方面上的不同，但是各个同族专利之间仍具有较大的相似度。因此，而通过选择全球专利数据库，直接语义检索，可以快速锁定相关的同族专利。

获得同族专利之后，可以通过查询相关同族的申请、审查以及后续程序信息，有助于更好的了解本申请。

作用三：获得系列申请信息

对于国外的专利申请，由于其专利布局是地域化的，因此，可以需重点关注同族的情况；同时，对于国内的专利申请，还经常会出现系列申请的专利布局情况。

由于系列申请是同一创新主体基于同一主题进行了不同维度和方向的布局，其语义表达，撰写风格以及部分技术特征是高度相似的，因此，同样采用直接语义检索的方式，可以获得系列申请信息。也有利于后续在系列申请审查时保持标准执行一致。

作用四：了解背景技术

虽然在专利申请的说明书中，其中一部分即为背景技术，但是上述的背景技术仅仅是申请人的理解，而对于实际上的背景技术如何，通过语义检索，可能能给出一定的启发。

了解背景技术的手段有两种，其一是查看高相关度的文献，基于个案来丰富领域背景技术知识水平；其二是通过对于语义检索的统计分析，来了解该技术的国民经济分类和战新分类（战略性新兴产业分类）等。

以himmpat为例，输入申请号直接语义检索，在检索结果的左栏出现对于语义检索结果的统计分析，点击国民经济分类，可获得相关的分类结果，其主要为C3521 炼油、化工生产专用设备制造。

同样，对于语义检索结果的统计分析，点击战新分类（战略性新兴产业分类），可获得相关的分类结果，其主要为D401生物质液体燃料生产；生物质致密成型燃料加工。

作用五：扩展分类号

直接语义检索来扩展分类号也是大家会经常使用的方法。由于专利申请的分类还是由人工逐一分类，因此，可能会存在个案的误差。但是对于大数据的统计分析，可以在一定程度上更好的容错和纠错。

以himmpat为例，输入申请号直接语义检索，在检索结果的左栏出现对于语义检索结果的统计分析，点击IPC分类号，可获得相关的分类结果。分类可以包括小组，大组，小类等多种类别选择，还能选择统计项为主分类还是所有分类。分类除IPC分类之外，还包括有CPC分类。

作用六：了解领域的重要申请人

与扩展分类号一样，通过对语义检索的结果进行申请人分析，可以获得领域的重要申请人。

以himmpat为例，输入申请号直接语义检索，在检索结果的左栏出现对于语义检索结果的统计分析，点击申请人/权利人，可获得相关领域的重要申请人。

作用七：扩展关键词

虽然一般的检索系统没有关键词统计功能，但是由于语义检索是模糊匹配，因此，通过阅读相关度比较高的文献，可以从中查找到关键词的其他表达，继而也实现了对关键词的扩展。

语义检索的上述七大作用，不仅仅是对专利审查中的检索具有积极效果，对于查新检索，无效检索，侵权检索等也具有积极意义。当检索停滞不前，没有思路时，直接语义一下，可能又打开了一扇新的大门。

检索是一件需要灵感的事情，语义检索，通过调整不同的语义基准，可以给予源源不断的灵感。

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