浅谈数值范围的检索

前段时间奥克斯购买东芝专利起诉格力专利侵权案件广受关注，李银惠老师就在其文章「奥克斯买东芝专利起诉格力专利侵权的案件中一些超级有意思的地方」（可链接）中分享到：

权利要求1的核心技术特征（对现有技术做出贡献的技术特征）就是缝隙与气体出口的面积比值大于或者等于0.3。

数字范围确实是专利权利要求限定中一种非常神奇的技术特征，很难无效。

经过该案例之后，可能越来越多的朋友会注意到数值范围在专利撰写，专利检索，专利无效以及侵权诉讼中的重大意义。

正好现在热点已过，能够静下心来思考和总结有关数值范围检索的一些方法和思维。

一般而言，检索一个事物有两种思维，其一为直接正面检索，其二是间接绕道而行检索。对于数值范围的检索同样可以有这两种思路。

直接检索

由于数值范围也是文献所记载的一部分，能够被相关的数据库识别并标引出来，因此，采用正面检索是可行的。

在很多的数据库，还提供了专门的用于数值范围检索的算符。

例如Patentics就提供了「per」算符，可以直接进行数值范围检索，具体的检索方式为「per/数值1-数值2」，关于其具体的使用方法，可以参考其公众号文章「新字段-数值范围检索」（可链接）。

例如Himmpat提供了「-」算符，用于时间/数值区间的检索。

由于数值范围的直接检索一般会带来较多的噪音，因此，使用一定的同在算符做进一步的限定可以降噪，提高布尔检索的准确率。例如「新字段-数值范围检索」文中就分享到使用「a/"per/数值范围 nw/10 关键词”」的方法来高效检索。

间接检索

间接检索就是一种发散思维，在正面检索数值范围难度较大时，采用发散思维，有时可能会获得较好的检索效果。

间接检索方法一：将数值范围交给语义检索

语义检索是一个黑匣子，谁也不知道其能够检索出什么。因此，对于较难检索的数值范围，直接交给语义引擎，让AI来进行模糊匹配，说不定能够获得较好的检索效果。

间接检索方法二：避开数值，从物理量、材料组分、单位等入手

由于数值范围一般会是对物理量或者相关材料组分的表述，并且其还带有一定的单位。因此，数值范围深层次的含义是表达相关的物理量以及材料组成，而相关的物理量以及材料组成对于技术方案具有深层次的含义，如果以物理量以及材料组分着手，避开数值范围，有时也能获得可以评述新创性的对比文件。

关于此方法，可以深入阅读文章[孙晓明,安蕾,张广平,朱骥.浅谈光电领域的数值检索技巧[J].中国发明与专利,2013(06):80-83]

间接检索方法三：避开数值范围，从实施例的点值出发

这也是非常常用的一种检索方式。根据新颖性和创造性评判的一般原则，具体数值可以影响包含该数值的数值范围的新颖性，因此，从数值范围中选择一个或几个具有代表的点值，也是非常有用的。

尤其是在检索通式化合物时，权利要求限定化合物为AxByCz，其中x，y，z均为数值范围，但是说明书记载了具体x，y，z数值的化合物，那么可以在检索伊始，可以以说明书中的具体化合物作为检索目标直接检索，可能能快速获得对比文件。

其他注意事项

数值范围的检索难度不仅仅在于检索方法，还与数据库对于数据的识别和整合能力息息相关：由于在排版过程中，数值的表达形式较多，自动识别的结果也不尽如人意。有时，只能采取完全省略数值的方法来检索。

数值范围的检索难度还来自于数值出现的位置极其偏僻。一般来说，文摘中出现数值范围的概率并不大，需要进行全文搜索。同时，有些即为细节和常规的数值内容，在常规的公开文献中一般没有，需要在极为专业的网站或者产品说明书中才会出现，这也使得检索难度进一步加大。

数值范围的检索是极其考验检索技能和耐心的一件事情，并且大多时候会无功而返，顺利检索到对比文件是非常态的事情。不过即使这样，大家都在坚持，数据开发商不断完善检索方式，检索者根据具体案情调整检索思路。

远处那或明或暗的灯光，照亮了大家前行的路。哪怕只有百分之一的希望，也在付出百分之百的努力。

您也可以读读近期这些文章：

浅谈FTO的智能检索

由「自杀式申请-优先权不成立」想到检索和优先权的那些事

从一个无效案例来看专利智能检索的三种模式

THE END